Determining the Optimal Production Pattern for the Poultry Industry with an Emphasis on Reducing Fuel Consumption and Pollution in Kerman

Document Type : Research Paper

Authors

1 گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان

2 گروه اقتصاد ، دانشکده اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان

3 گروه اقتصادکشاورزی دانشکده اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان

Abstract

This study optimal production pattern for the poultry industry in Kerman with an emphasis on maximizing gross margin, minimizing fuel consumption, minimizing power consumption and minimizing pollution through the completion of 110 questionnaires by producers. For this purpose, the optimal production pattern was determined for the chicken farms based on each individual objective subject to a certain set of restrictions. Then, the augmented constraint optimization method was employed to simultaneously optimize all objectives. The augmented constraint method resulted in a set of 49 efficient solutions. Then, the solution selected from among the set of efficient solutions was obtained through the Gray TOPSIS taking into account the weighted combination for the objectives.The results of optimal patterns demonstrated that both products (broiler chicken and egg-laying chicken) in the region under study were engaged into the production pattern which is lower than the current pattern. Moreover, the production level of broiler chicken in the optimal pattern was higher than the production level of egg-laying chicken. The newly proposed pattern brings about greater gross margin and lower fuel consumption across the region. Therefore, it is recommended to shift the regional production pattern toward broiler chicken rather than egg-laying chicken.

Keywords

References

اسدپور، ح.،  خلیلیان، ص. و پیکانی، غ. ر.(1384). نظریه و کاربرد مدل برنامه­ریزی خطی آرمانی فازی در بهینه­سازی الگوی کشت. فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه. دوره13، شماره ویژه­نامه، ص. 307-328.
توکلی، م.، موسوی، ن. و طاهری،  ف. (1393). تحلیل سودآوری و کارایی سود مبتنی بر ملاحظات زیست محیطی در واحد­ های مرغداری استان فارس. مجله تحقیقات اقتصادکشاورزی.شماره 4.ص.39-54.
سلطانی، غ.، زیبایی، م. و کهخا، احمد. (1378). کاربرد برنامه ریزی ریاضی در کشاورزی. چاپ اول. تهران:  سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی.
صدرنیا، ح.،  خجسته پور ، م.،  عاقل، ح.،  سعیدی رشک علیا، ع. (1396). تجزیه و تحلیل سهم نهاده های مختلف و تعیین شاخص های انرژی در تولید مرغ گوشتی شهرستان مشهد. نشریه ماشین های کشاورزی. جلد7، شماره1، ص.297-285.
صبوحی، م.  و بخشوده، م. (1383).  تعیین رابطه بین هزینه فرصت آب و سطح ریسک گریزی زارعین با استفاده از برنامه ریزی چند منظوره. مجله علمی پژوهشی علوم و صنایع کشاورزی، شماره 1، ص. 38-47                                               .
قدیمی، ع.،  شعبانعلی قمی، ح. و اسدی، ع. (1393). سنجش نگرش و میزان بکارگیری فناوری‌های کشاورزی ارگانیک توسط سیب‌زمینی کاران شهرستان فریدن.مجله دانش کشاورزی و تولید پایدار. دوره 24 ، شماره 2، ص.55-71.
Aghaei, J., Amjady,  N. and Shayanfar, H. A. (2011). Multi-objective electricity market  clearing considering dynamic security by lexicographic optimization and augmented epsilon constraint method. Applied Soft Computing. 11(4) : 3846-3858.
De Jonge, A. M.( 2004). Eco-efficiency improvement of a crop protection product: the perspective of the crop protection industry. Crop Protection. 23(12): 1177-1186.
Du, Y., Xie, L., Liu, J., Wang, Y., Xu, Y. and Wang, S.( 2014). Multi-objective  optimization of reverse osmosis networks by lexicographic optimization and augmented epsilon constraint method. Desalination. 333(1): 66-81.
Francisco,  S.  and Ali, M.( 2006). Resource allocation tradeoffs in Manilaʼs peri-urban vegetable production systems: An application of multiple objective programming. Agriculture Systems. 87: 147-168.
FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations).( 2014). FAOSTAT. Available from: http://faostat.fao.org.
Gous, R. M. and Nonis, N.(2010). Modelling egg production and nutrient responses in broiler breeder hens. Journal of Agricultural Science . 148: 287–301.
Gold, M. V.( 2007). Sustainable Agriculture: definitions and terms. Special reference briefs series. 2: 99-02.
Haimes, Y. and Warren, A.(1974).Multiobjectives in water resource systems analysis: Thesurrogate worth trade off method. Water Resources Research .10(4): 615-624.
Hwang, C. L. and Yoon, K. (1981). Multiple criteria decision making. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems.
Lee, C.( 2012). Multi-objective game-theory models for conflict analysis in reservoir watershed management. Chemosphere. 87: 608-613.
Marler, R. and Arora, J.( 2004). Survey of multi-objective optimization methods for Engineering. Structure Multidisciplinary Optimum. 26: 369–395.
Mavrotas, G.( 2009). Effective implementation of the ε-constraint method in multi-objective mathematical programming problems. Applied mathematics and computation. 213(2): 455-465.            
Mavrotas, G. and Florios, K.( 2013). An improved version of the augmented ε-constraint method (AUGMECON2) for finding the exact pareto set in multi-objective integer programming problems. Applied Mathematics and Computation. 219(18): 9652-9669.
Miettinen,  K. M. (1998). Nonlinear multiobjective optimization. Kluwer Academic Publisher, Boston.
Steuer, R. E.( 1986). Multiple criteria optimization, theory, computation and application, Krieger, Malabar.
Thankappan, S., Midmore,  P.  and Jenkins, T.( 2006). Conserving energy in smallholder agriculture: A multi-objective programming case-study of northwest India. Ecological Economics. 56(2): 190-208.
Zeng, X., Kang, S., Li, F.,  Zhang,  L.  and Guo, P.( 2010). Fuzzy multi-objective lineaprogramming applying to crop area planning. Agricultural Water Management. 98: 134-142.
Animal Sciences Journal
Volume 31, Issue 118
June 2018
Pages 111-124

Files

Share

How to cite

Statistics