نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه کشاورزی، مجتمع آموزش عالی میناب، دانشگاه هرمزگان.

2 دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان.

چکیده

تفاوت ژنتیکی در حساسیت های محیطی خرد از طریق ناهمگنی واریانس باقیمانده بین حیوانات قابل بررسی بوده و به نظر می رسد این تفاوت ها قابل توارث باشند. هدف از مطالعه حاضر، برآورد مؤلفه‌های واریانس ژنتیکی و وراثت‌پذیری حساسیت‌های محیطی خرد صفات تولید شیر و امتیاز سلول‌های بدنی (SCS) در دوره اول شیردهی گاوهای هلشتاین ایران بود. داده‌ها شامل 1466498 رکورد روزآزمون تولید شیر و 875416 رکورد روزآزمون امتیاز سلول‌های بدنی بودند که طی سال های 1366 تا 1394 توسط مرکز اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی جمع‌آوری شدند. برای تعیین اثرات ثابت برازش یافته در مدل تجزیه و تحلیل، از رویه GLM نرم‌افزار SAS استفاده شد. مؤلفه های واریانس و وراثت‌پذیری حساسیت‌های محیطی خرد با استفاده از روش مدل خطی عمومی سلسله مراتبی مضاعف (DHGLM) و نرم‌افزار ASReml برآورد شدند. وراثت‌پذیری حساسیت محیطی خرد صفت تولید شیر (0.0014±0.00201) و امتیاز سلول‌های بدنی (0.00018±0.00188) نسبت به وراثت پذیری صفت تولید شیر (0.08±0.16) و امتیاز سلول‌های بدنی (0.007±0.034) کمتر بود. در حالی که ضریب تنوع ژنتیکی (GCV) برای واریانس باقیمانده صفات مذکور به ترتیب 0.18 و 0.16 برآورد شد که بیانگر پتانسیل اساسی برای پاسخ به انتخاب در هر دو صفت است. نتایج مطالعه حاضر نشان داد که ناهمگنی واریانس باقیمانده تولید شیر و امتیاز سلول‌های بدنی در گاوهای هشتاین ایران تا حدودی تحت کنترل ژنتیکی است و بنابراین یکنواختی این صفات می تواند از طریق انتخاب برای واریانس باقیمانده بهبود یابد.

کلیدواژه‌ها

فرهنگ­فر، ه.، سالاری، م و اصغری، م. (1395). برآورد پارامترهای ژنتیکی رکوردهای روز آزمون شیر گاوهای هلشتاین استان تهران با استفاده از مدل تابع کواریانس. نشریه پژوهش­های علوم دامی، جلد 26، شماره 4، ص. 11-1.
Dekkers, J. C. M., Birke, P. V. and Gibson, J. P. (1995). Optimum linear selection indexes for multiple generation objectives with non-linear profit functions. Journal of Animal Science, 61: 165-175.
Ehsaninia, J., Ghavi Hossein-Zadeh, N. and Shadparvar, A. A. (2016). Homogeneity and heterogeneity of variance components for milk and protein yield at different cluster sizes in Iranian Holsteins. Livestock Science, 188: 174-181.
Felleki, M., Lee, D., Lee, Y., Gilmour, A. R. and Ronnegard, L. (2012), Estimation of breeding values for mean and dispersion, their variance and correlation using double hierarchical generalized linear models. Genetic Research, 94: 307-317.
Garreau, H., Bolet, G., Larzul, C., Robert-Granie, C., Saleil, G., SanCristobal, M. and Bodin, L. (2008). Results of four generations of a canalizing selection for rabbit birth weight. Livestock Science. 119: 55-62.
Gilmour, A. R., Gogel, B. J., Cullis, B. R. and Thompson, R. (2009). ASReml User Guide Release. VSN International Ltd: Hemel Hempstead.
Hill, W. G. and Mulder, H. A. (2010). Genetic analysis of environmental variation. Genetic Research, 92: 381-395.
Janhunen, M., A. Kause, A., Vehvilainen, H. and Jarvisalo, O. (2012). Genetics of Microenvironmental Sensitivity of Body Weight in Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss) Selected for Improved Growth. Plos One. 7: 6, 1-8.
Kheirabadi, K., Alijani, S., Zavadilová, L., Rafat, A. S. and Moghaddam, G. (2013). Estimation of genetic parameters for daily milk yields of primiparous Iranian Holstein cows. Archiv Tierzucht, 5644: 455-466.
Mulder, H. A., Bijma, P. and Hill, W. G. (2007). Prediction of breeding values and selection response with genetic heterogeneity of environmental variance. Genetics, 175:1895-1910.
Mulder, H. A., Bijma, P. and Hill, W. G. (2008). Selection for uniformity in livestock by exploiting genetic heterogeneity of residual variance. Genetic Selection Evolution, 40: 37-59.
Mulder, H. A., Hill, W. G., Vereijken, A. and Veerkamp, R. F. (2009). Estimation of genetic variation in residual variance in female and male broilers. Animal, 3: 1673-1680.
Mulder, H. A., Rönnegård, L., Fikse, F., Veerkamp, R. F. and Strandberg, E. (2013). Estimation of genetic variance in macro- and micro-environmental sensitivity using double hierarchical generalized linear models. Genetic Selection Evolution, 45: 1-14
Neves, H. H. R., Carvalheiro, R. and Queiroz, S. A. (2012). Genetic and environmental heterogeneity of residual variance of weight traits in Nellore beef cattle. Genetic election Evolution, 44: 1-12.
Neves, H. H. R., Carvalheiro, R., Roso, V. M. and Queiroz, S. A. (2011). Genetic variability of residual variance of production traits in Nellore beef cattle. Livestock Production Science. 142: 164-169.
R Core Team. (2010). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Rönnegård, L., Felleki, M., Fikse, W. F., Mulder, H. A. and Strandberg, E. (2010). Genetic heterogeneity of residual variance-Estimation of variance components using double hierarchical generalized linear models. Genetic Selection Evolution, 42: 1-10.
Rönnegård, L., Felleki, M., Fikse, W. F., Mulder, H. A. and Strandberg, E. (2013). Variance component and breeding value estimation for genetic heterogeneity of residual variance in Swedish Holstein dairy cattle. Journal of Dairy Science, 96: 2627-2636.
Ros, M., Sorensen, D., Waagepetersen, R., Dupont-Nivet, M., SanCristobal, M., Bonnett, J. C. and Mallard, J. (2004). Evidence for genetic control of adult weight plasticity in the snail Helix aspersa. Genetics, 168: 2089-2097.
Rowe, S. J., White, I. M. S., Avendano, S. and Hill, W. G. (2006). Genetic heterogeneity of residual variance in broiler chickens. Genetic Selection Evolution, 38: 617-635.
SanCristobal-Gaudy, M., Bodin, L., Elsen, J. M. and Chevalet, C. (2001). Genetic components of litter size variability in sheep. Genetic Selection Evolution, 33: 249-271.
 
Shadparvar, A. A. and Yazdanshenas, M. S. (2005). Genetic parameters of milk yield and milk fat percentage test day records of Iranian Holstein cows. Asian-Australasian Journal of Animal Science. 18, 9: 1231-1236.
Sonesson, A. K., Ødegård, J. and Rönnegård, L.  (2013). Genetic heterogeneity of within-family variance of body weight in Atlantic salmon (Salmo salar). Genetic Selection Evolution, 45: 1-8.
Vandenplas, J., Bastin, C., Gengler, N. and Mulder, H. A. (2013). Genetic variance in micro-environmental sensitivity for milk and milk quality in Walloon Holstein cattle. Journal of Dairy Science, 96: 5977-5990.
Wolc, A., White, I. M. S. Avendano, S. and Hill, W. G. (2009). Genetic variability in residual variation of body weight and conformation scores in broiler chickens. Poultry Science, 88:1156-1161.
Yang, Y., Christensen, O. F. and Sorensen, D. (2010). Analysis of a genetically structured variance heterogeneity model using the Box-Cox transformation. Genetic Research, 93: 33-46.