Investigating the technical efficiency of broiler meat industry in Golestan province usingparametric and non-parametric methods

Document Type : Research Paper

Authors

1 Graduate Ms.C Student, Department of Animal Science, College of Agriculture and Natural Resources, Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran

2 Department of Animal Science, College of Agriculture and Natural Resources, Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran

3 Assistant professor, Dept. Animal Science, College of Agriculture and Natural Resources, Gonbad Kavous University

4 Department of Agricultural Economy, Ferdowsi University of Mashhad

Abstract

To calculate the tecnical efficiency of broiler meat industry in Golestan Province parametric and non-parametric methods were used. The research tool was a questionnaire completed in production year 2016-2017 by interviewing the mangers of 90 broiler breeding farms. Validity of the questionnaire was confirmed by consulting experts and professors and its reliability was confirmed by using SPSS software and Cronbach's alpha of 0.6%. Based on the capacity of the farm license, all active units were divided into three classes, and the sample size in each class was calculated with the Cochran formula. In the parametric method, the Cobb-Duglass randomization function and Stata software were used. Non-parametric data envelopment analysis method was performed using Excel. The results of the parametric model showed that increasing the input variables area of saloons, treatment and energy costs and number of labors had increased the technical efficiency (P<0.01). There was no significant effect of the number of one-day-old chicks and the amount of food consumption on the farms efficiency. The nonparametric results showed that in the overall efficiency estimation of all 90 units, 14 farms were efficient, but when the classes of capacity were taken into account, the number of the efficient farms increased to 26 units. It can be suggested that inefficient farms take advantage of how labor units, treatment and energy costs are allocated in the efficient farms and try to make optimal use of one-day-old chicks and amount of food consumption to get closer to the efficiency barriesrs.

Keywords


ابراهیمی، ب. (1392). بررسی عوامل مدیریتی موثر بر عملکرد مزارع پرورش جوجه گوشتی جنوب استان تهران. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرمسار.
اسفنجاری‌کناری، ر. (1390). بررسی اقتصادی واحدهای صنعتی پرورش مرغ تخمگذار در ایران. پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز.
بلالی، ح. و اصفهانی، ج. (1393). کاربرد تحلیل پوششی داده‌های کراندار در بررسی کارایی واحدهای مرغداری (مطالعه موردی: خراسان جنوبی). اقتصاد وتوسعه کشاورزی. 28: 54-45.
پورکند، ش. و معتمد، م. (1390). تجزیه و تحلیل بهره‌وری عوامل تولید در صنعت طیور مرغ گوشتی. مطالعه موردی: استان گیلان. مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی. 3 (4): 99-116.
تسلیمی، ف.، کریمی، ک. و عسکری، ق.(1392). تأثیرپذیری عملکرد و کیفیت تولید مرغان تخم‌گذار از نقطه نظر برخی از عوامل مدیریتی (مطالعه موردی استان‌های تهران و البرز). نشریه محیط زیست جانوری. 5 (3): 66-55.
حاجی‌رحیمی، م. و کریمی، ا. (1388). تجزیه و تحلیل بهره‌وری عوامل تولید صنعت پرورش مرغ گوشتی در استان کردستان. اقتصاد کشاورزی و توسعه. 17 (66): 1-17.
خانکی،ح.، شهیر، م. ح. و دشتی، ق. (1390). بررسی بهره‌وری عوامل تولید در واحدهای مرغداری تخمگذار استان تهران. مجله افتصاد کشاورزی و توسعه. 19 (74): 29-47.
دباغ، ر.، کوهی، ب.، جواهریان، ل. و لطیفی، م. (1394). بررسی کارایی فنی و بهره‌وری صنایع استان آذربایجان غربی با استفاده از روش‌های پارامتریک و ناپارامتریک. فصلنامه علمی پژوهشی مجلس و راهبرد، (22):83، 305-333.
شفیعی هرسبان، م. (1393). تحلیل کارایی فنی، بهره‌وری و سوددهی مرغداران گوشتی صنعتی استان گیلان- شهرستان رشت. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم دامی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
شیرآنی بیدآبادی، ف.، عباسیان، م.، کریم، م.ح. و کرباسی، ع.ر. (1386). بررسی بهره‌وری تعاونی‌های طیور در استان سیستان و بلوچستان، مطالعه موردی منطقه سیستان. مجله اقتصاد کشاورزی و توسعه. 15 (60): 87-102.
عاشری، ا. ع. و کریم‌زاده، ی. (1389). محاسبه بهره‌وری عوامل تولیدی در مرغداری‌های گوشتی استان آذربایجان غربی. نشریه علوم دامی (مجله پژوهش و سازندگی). 86: 2-7.
مجاهدفر، ا. (1379). بررسی بهره‌وری و تخصیص بهینه عوامل تولید در مرغداری‌های گوشتی استان یزد. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران.
محمدی، ع. (1387). اندازه‌گیری کارایی واحدهای تولیدی طیور با رویکرد DEA مطالعه موردی استان فارس. مجله اقتصاد علوم کشاورزی و توسعه. (16) 63: 89-116.
محمدی، ه. و صدرالاشرافی. م. (1384). مطالعه کارایی اقتصادی تعاونی‌های تولید دشت قمرود با استفاده از دو روش مرز تصادفی و تحلیل فراگیر داده‌ها. مجله علوم کشاورزی. 11 (3): 15-28.
مرادی شهربابک، ح. (1390). تعیین کارایی تولیدکنندگان بادام استان کرمان (مطالعه موردی شهرستان سیرجان). تحقیقات اقتصاد کشاورزی. 3 (2): 117-132.
Adebayo, O.O. and Adcola, R.G. (2005). Socio-Economics factors affecting poultry farmers in Ejigbo local government area of Osun state. Journal of Human Ecology. 18 (1):39-41.
Alabi, R.A. and Aruna, M.B. (2006). Technical efficiency of family poultry production in Nigeria. Journal of Central European Agriculture. 6(4): 531-538.
Alrwis, K.N. and Francis, E. (2003). Technical efficiency of broiler farms in the central region of Saudi Arabia: stochastic frontier approach. Research Bulletin. 116: 25-34.
Areerat, T., Kameyema, H., Ngamsomsuk, K. and Yamauchi, K. (2012). Production efficiency of broiler farming in Thailand: a stochastic frontier approach. Journal of Agricultural Science. 4(12): 225-227.
Ayhan, V. and Aktan, S. (2004). Using possibilities of dried tomato pomace in broiler chicken diets. Journal of Animal Science (Turkey). 45(1): 19-22.
Bakucs, Z. and Ferto, I. (2009). Application and extensions of the Cost of Production Model-Use and applicability of SFA. FACEPA. No. D5.1.1: 3-17.
Bamiro, O.M., Phillip, D.O.A. and Momoh, S. (2006). Vertical integration and technical efficiency in poultry (egg) industry in Ogun and Oyo states, Nigeria. International Journal of Poultry Science. 5(12): 1164.
Blelik, P. and Rajcaniova, M. (2004). Scale efficiency of agricultural enterprises in Slovakia. Agricultural Economics (Czech Republic). 50 (8): 331-335.
Christo, J. (2010). The competiveness and efficiency of the South African broiler industry. Journal of National Agricultural Marketing Council. 2(12): 26-35.
Cochran, W.G. (1997). Sampling Techniques, Third Edition. John Wiley & Sons. New York.
Ike, P.C. and Ugwumba, C.O.A. (2011). Profitability of small scale broiler production in Onitsha North Local government area of Anambra State, Nigeria. International Journal of Poultry Science. 10 (2): 106-109.
Oji, U.O. and Chukwuma, A.A. (2007). Technical efficiency of small scale poultry egg production in Nigeria: empirical study of poultry farmers in Imo state, Nigeria. Research Journal of Poultry Sciences. 1: 16-21.
Ojo, S.O. (2003). Productivity and technical efficiency of poultry egg production in Nigeria. International Journal of poultry Science. 2 (6): 456-464.
Salamat, A., Shahid, A. and Bakhtawar R. (2014). Estimation of technical efficiency of open shed broiler farmers in Punjab, Pakistan: A stochastic frontier analysis. Journal of Economics and Sustainable Development. 5(7): 79-88.
SAS Institute. (2002). SAS®/STAT Software, Release 9.2. SAS Institute, Inc., Cary, NC. USA.
Shaikh, A. S. and Zala, Y.C. (2011). Production performance and economic appraisal of broiler Farms in Anand District of Gujarat. Agricultural Economics Research Review. 24: 317- 323.
SPSS. (2007). Statistical Package for Social Sciences Study. SPSS for Windows, Version 17. Chicago SPSS Inc.
Tijani, A.A., Alimi, T. and Adesiyan, A.T. (2006). Profit efficiency among Nigerian poultry egg farmers: a case study of Aiyedoto Farm Settlement, Nigeria. Research Journal of Agriculture and Biological Sciences. 2(6): 256-261.
Tsola, I.E. (2011) Performance assessment of mining operations using nonparametric production analysis: A bootstrapping approach in DEA. Resources Policy. 36: 159–167.
Unang, Ir. (2003). Profitability and efficiency of the broiler industry in Tasikmalaya. M.Sc thesis, Faculty of Agriculture, University of Siliwangi Tasikmalaya.
Yusuf, S.A. and Malamo. O. (2007). Technical efficiency of poultry egg production in Ogun state: a data envelopment analysis (DEA) approach. International Journal of Poultry Science. 6(9): 622-629.