علوم دامی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

بررسی کارایی هوش مصنوعی در تخمین ابعاد بدن گاوهای سیستانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 بخش تحقیقات علوم دامی-مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قم-سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی قم-ایران

2 بخش تحقیقات علوم دامی-مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان -سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی -زابل-ایران

3 بخش تحقیقات اصلاح نژاد- موسسه تحقیقات علوم دامی ایران- سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی -کرج-ایران

4 بخش تحقیقات مدیریت و پرورش- موسسه تحقیقات علوم دامی ایران- سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی -کرج-ایران

5 بخش تحقیقات علوم دامی-مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان-سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی -زابل-ایران

چکیده

این تحقیق با هدف بررسی امکان استفاده از فناوری ماشین بینایی در اندازه‌گیری ابعاد بدنی گاوهای سیستانی انجام شد. بدین منظور، رکورد ابعاد بدن شامل طول، ارتفاع شانه، ارتفاع کپل و دور سینه 179 راس دام موجود در ایستگاه پرورش گاو سیستانی زهک، در مقاطع زمانی مختلف، با استفاده از متر نواری اندازه‌گیری شد. هنگام رکوردبرداری تصاویری از نمای جانبی هر یک از دام‌ها با استفاده از دوربین دیجیتال Canon و از فاصله 2 متری دام‌ها تهیه شد. پردازش و استخراج خصوصیات عددی از تصاویر با استفاده از امکانات نرم افزار متلب انجام شد. خصوصیات تصاویر دیجیتال به عنوان ورودی و ابعاد مختلف بدن گاوها به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی در مرحله آموزش و برازش مدل مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که ازمجموع 22 ویژگی استخراج شده از تصاویر گاوهای سیستانی، تعداد 15 ویژگی که مهمترین آنها شامل قطر معادل، طول محور اصلی، طول محور فرعی، جعبه محاطی، مساحت قسمت محدب، مساحت ناحیه پرشده، محیط تصویر، مساحت تصویر و تعداد نقاط سفید تصویر بود با ابعاد بدن گاوها همبستگی بالا و معنی داری داشتند‌(p<0.01). ابعاد بدن گاوهای سیستانی شامل طول بدن، ارتفاع شانه، ارتفاع کپل و دور سینه به ترتیب با دقت 0/98، 0/97، 0/97و 0/98 درصد توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شد. نتایج ‌تحقیق حاضر نشان داد که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان جایگزین مناسبی برای ارزیابی بیومتریک گاوهای سیستانی عمل کرده و در صرف وقت و هزینه‌های‌ مربوطه صرفه‌جویی نماید.

کلیدواژه‌ها

مراجع
بزی، ح.، راشکی، م.، نقض علی، ا. و کیخاسالار، ع. (1385). مقدمه‌ای بر شناسائی و وضعیت گاو سیستانی در منطقه سیستان-نشریه ترویجی- شماره ثبت ۸۵/۱۲۳۸. مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سیستان.
خجسته کی، م.، عباسی، م.ع.، آکبری شریف، ع. و حسنی، ا. م.)1395(. تخمین وزن بره های نوزاد با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتال. نشریه علوم دامی(پژوهش و سازندگی). دوره29، شماره 112، ص ص. 99-104.
سرگلزهی، ا. ر. (1377). بررسی اقتصادی پرواربندی توده گاو سیستانی در دو شیوه سنتی و صنعتی در سطح سیستان -پایان‌نامه کارشناسی ارشد- دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی- تهران- ایران.
منهاج، م . ب.(1391).،هوش محاسباتی(جلد اول) مبانی شبکه‌های عصبی. چاپ اول. مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیر کبیر.
 
Bewley. J.M., Peacock. A.M., Lewis. O., Boyce. R.E., Roberts. D.J., Coffey. M.P. et al. (2008). Potential for estimation of body condition scores in dairy cattle from digital images. Journal of Dairy Science. 91: 3439-3453.
Cannas. A. and Boe. F. (2003). Prediction of the relationship between body weight and body condition score in sheep. Italian Journal of Animal Sciences. 2:527-529.
Fioretti. M., Negrini. R. and Biondi. A. (2012).A new tool for beef performance recording in Italy.http://www.icar.org/cork_2012/Manuscripts/Published/Fioretti.pdf.
Forbes. K.(2000). Volume Estimation of Fruit from Digital Profile Images. A dissertation submitted to the Department of Electrical Engineering, University of Cape Town, in fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Engineering.
Gonzalez. R. and Woods. R. E.(2002). Digital Image Processing.2nd edition. Addison-Wesley.
Hao. M., Yu. H. and Li. D.(2016). The Measurement of Fish Size by Machine Vision-A Review.IFIP International Federation for Information Processing. IFIP AICT 479(15–32), DOI: 10.1007/978-3-319-48354-2_2
Khojastehkey. M., Aslaminejad. A.A., shariati. M.M. and Dianat. R.(2015).Body size estimation of new born lambs using image processing and its effect on the genetic gain of a simulated population .Journal of Applied Animal Research. DOI: 10.1080/09712119.2015.1031789.
Negretti. P., Bianconi,G. and Finzi, A.(2007).Visual image analysis to estimate the morphological and weight measurement in Rabbits. World Rabbit Science.15:37– 41.
Onder. H., Arl. A., Ocak. S., Eker. S. and Tufekci. H. (2011) .Use of Image Analysis in Animal Science. Journal of Information Technology in Agriculture. 1:1-4.
Ozkaya.S.(2012). The prediction of live weight from body measurements on female Holstein calves by digital image analysis. Journal of agricultural research. 151(4):570-576.
Petersen. M.E., de Ridder. D. and Handels. H. (2002). Image processing with neural networks: a review. Pattern Recognition. 35: 2279–2301.
Salau. J., Haas. J., Junge. W., Bauer. U., Harms. J. and Bieletzki. S. (2014). Feasibility of automated body trait determination using the SR4K time-of-flight camera in cow barns.Springer Plus. 3, 225.
Shelley. A. N. (2016). Incorporating machine vision in precision dairy farming technologies. A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in the College of Engineering at the University of Kentucky.
Tasdemir.S., Urkmez. A. and Inal. S. (2011). A fuzzy rule-based system for predicting the live weight of Holstein cows whose body dimensions were determined by image analysis. Turkish Journal of Electronic Engineering and Computer Science. 19(4):689-703.
Tsegaye. D., Belay. B. and Haile. A.(2013). Linear body measurement as predictor of body weight in Haraghe Highland goat under farmers environment Ethiopia. Glob.Veterinaria.11(5):649-656.
Verma. D., Sankhyan.V., Katoch. S. and Thakur.Y.P.(2015). Principal Component analysis of biometric traits to reveal body conformation in local hill cattle of Himalayan state of Himalapredesh . India Veterinaria World.8 (12):1453-1470.
علوم دامی
دوره 35، شماره 135
شهریور 1401
صفحه 15-26
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار